INCILABS 英思美妆实验室智能管理系统

作为项目核心成员及后端工程师，主要参与 INCILABS 英思美妆实验室智能管理系统的后端技术方案设计与业务功能开发，围绕实验数据管理、配方管理、法规合规审核及原料库存管理等核心业务需求，参与系统功能分析、后端模块划分及业务逻辑设计，探索通过模块化系统架构实现不同业务环节之间的数据交互与功能协同。

在数据管理方面，参与实验数据、配方信息、原料库存及法规数据等多源业务信息的组织与处理方案设计，重点关注数据结构规范化、业务信息关联及实验过程可追溯性，为实验记录管理、历史数据查询和跨模块数据共享提供后端技术支持。在智能化功能方面，参与研究人工智能技术与业务系统的结合方式，围绕智能配方推荐、法规知识检索与自动化合规审查等应用需求，探索后端数据处理、业务接口与智能分析功能之间的集成方案。

此外，配合团队开展前后端功能衔接、业务流程优化及系统集成相关工作，重点关注系统的模块化、可扩展性与可维护性，为实验室管理业务的数字化与智能化提供技术支持。

项目提出了面向美妆实验室研发业务的智能化管理解决方案，将实验全过程管理、配方研发、法规合规审查、原料库存管理及市场反馈分析等功能整合至统一的系统框架，形成覆盖研发管理主要环节的数字化技术方案，为解决传统实验室数据孤岛、业务流程割裂及协作效率不足等问题提供了新的思路。

在技术创新方面，项目融合人工智能、自然语言处理与多源数据管理技术，设计基于历史实验数据的智能配方优化方案，并提出基于法规知识库与自然语言处理技术的自动化合规审查机制，探索实现化妆品成分信息匹配、法规风险识别及实验数据智能分析。同时，基于模块化系统架构设计实验数据管理、业务流程协同和原料批次追溯等功能，增强系统的数据组织能力及业务扩展能力。

项目以真实行业需求为导向，将数据科学、人工智能与软件工程技术应用于美妆实验室管理场景，形成兼顾业务完整性、智能化应用与系统扩展性的综合设计方案，体现了跨领域技术融合与实际产业应用的潜力。

项目荣获2025年国家级大学生创新训练计划立项，相关成果荣获2025年中国国际大学生创新大赛（上海赛区）铜奖、2026年第十五届“挑战杯”上海市大学生创业计划竞赛三等奖。 两项市级创新创业竞赛奖项体现了项目在技术创新、商业应用与实践探索方面取得的成果，进一步展示了项目的应用价值与发展潜力。